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如果看不懂淘宝超级推荐这些数据,就不要玩超级推荐工具

 投放初期报表呈现:

很多商家朋友看到超级推荐昨天的投放效果投资回报率不好,就误认为超级推荐效果不行,并果断停止推广及投放!

接下来,我们就这张报表的数据呈现和大家一起讨论学习如何正确解读超级推荐数据报表的呈现:

基础效果:(消耗 展现量 点击量 点击率 千次展现成本 点击成本)以上指标仅反应广告主超级推荐的消耗能力与投放效果无直接关系。

消耗:选定时间内的推广总花费

展现量:互动页面的展现次数。展现量反应着我们在相应人群规模下出价的相对合理性(计划帐户没展现主要原因:1、定向人群规模较小、2、出价太低获取不到流量、3、创意能力与其它)

点击量:选定时间内的超级推荐推广点击总量。获取流量的能力.

点击率:点击量/曝光量*100%。点击率是我们帐户获取流量能力的综合指标,反馈着我们帐户创意的整体能力,属于非常重要的指标,对于点击率偏低的帐户,比如<2%,重点要去测试对比完善创意的能力。

千次展现成本:千次展现成本 = 消耗 / 展现量 * 1000

点击成本:点击成本 = 消耗 / 点击量。  点击成本影响因素主要原因(1、人群规模,2创意质量)

误区一:很多商家误认为点击单价便宜,就是投放效果好。点击单价主要影响因素有二大方面(1、定向人群规模,通常而言人群规模越

大,获取流量更容易也更便宜。2、创意质量,在相同的人群规模环境下,创意质量越好,点击单价可以更容易得到控制,也更便宜。)

引导进店量:超级推荐推广引导的进店次数。

引导进店人数:超级推荐推广引导的进店人数。

引导进店潜客人数:超级推荐推广引导的进店潜客人数。潜客定义:15天内无推广点击/内容渠道(如淘宝头条、微淘)浏览互动/进店/搜索/点击行为;且90天内无收藏/加购店铺/宝贝行为;且365天内无店铺下单/购买行为的消费者。

引导进店潜客占比:引导进店潜客占⽐ = 引导进店潜客人数 / 引导进店人数。

引导进店率:引导进店率 = 引导进店量 / 展现量。 

深度进店量:超级推荐推广引导进店量>1的进店次数。

平均访问时⻓:平均访问时⻓ = 超级推荐推广引导访客访问店内的总时⻓ / 访问次数。 (引导进店率,对于新品新店商家,反馈出页面的承接能力。)

平均访问页面数:平均访问页面数 = 超级推荐推广引导的访客访问⻚⾯的总数量 / 访问次数。

关注店铺量:通过展现/点击超级推荐创意之后,在转化周期内带来的关注店铺量。

新客获取量(新客对店铺的价值与意义非常重大,推广触达的非店铺&潜客人群中,变成新客的人数。新客定义:15天内有过品牌意向搜索/微淘互动/聚划算曝光/进店浏览未跳失,或过去90天有过商品收藏/加购/店铺收藏,或过去365天有过下单未支付的消费者。

拉新率:拉新率 = 新客获取量 / 非店铺+潜客人群点击量。

拉新消耗:在非店铺人群+潜客人群上的消耗。

拉新成本:拉新成本 = 非店铺人群 + 潜客人群消耗 / 新客获取量。 (拉新成本不同于点击成本,通常而言,拉新成本是指我们获取新客付出的有效成本,属于比较有价值的指标!)

收藏宝贝量:通过展现/点击超级推荐创意之后,在转化周期内带来的宝贝收藏量。

添加购物车量:通过展现/点击超级推荐创意之后,在转化周期内带来的购物车添加总量。

优惠券领取量:通过展现/点击超级推荐创意之后,在转化周期内带来的优惠券领取量。

拍下订单量:通过展现/点击推广之后,选定时间内带来的订单拍下量。

拍下订单金额:通过展现/点击推广之后,选定时间内带来的订单拍下金额。

预售订单量:通过展现/点击超级推荐创意之后,在转化周期内买家支付定金的预售商品成交订单数。不支持单日实时数据展示。

预售金额:通过展现/点击超级推荐创意之后,在转化周期内买家支付定金的预售商品成交金额(包含定金及尾款)。不支持单日实时数据展示。

超级推荐作为一款拉新为主的营销工具,商家可以透过意向数据平衡前段流量的优劣度,透过收藏宝贝量、添加购物车量与有点击数的比例计算流量与宝贝的匹配程度(人货场的匹配程度),透过收藏加购率,加购率这样的间接指标优化前端流量的有效价值。


成交订单量:通过展现/点击超级推荐创意之后,在转化周期内带来的成交订单量。

成交订单金额:通过展现/点击超级推荐创意之后,在转化周期内带来的成交订单金额。

展现转化率:展现转化率 = 成交订单量 / 展现量 * 100%。

点击转化率:点击转化率 = 成交订单量 / 点击量 * 100%。

 

投资回报率:投资回报率 = 支付宝总成交金额 / 消耗

成交转化维度的数据是我们投放的最终结果呈现,建议我们的广告主看更长的转化周期的数据,短期的数据更应该回归间接转化数据维度!接下来我们的分析第一张图的数据。


数据点评:

从绝对ROI来看,并不理想,超级推荐作为一款拉新的工具,因为我们投放的数据量较少,且周期短,数据没有归因。因此,我们要重点去看间接转化数据。

需要提升的地方汇总:

1、点击率:点击率偏低,影响引流能力与流量成本

2、点击单价:点击单价受点击率的影响较大,二者呈反比关系。

优秀地方:

1、收藏加购率=(44+14)/397=15% ,说明款式在超级推荐环境下,很受用户欢迎,产品佣有不错的人群承接能力。后期优化定向后,数据会越来越好。

2、加购率=44/397=11%,购物车作为人群链路中转化最好的人群,11%加购率非常优秀。

3、购物车成本=402/44=9.13,购物车成本测试阶段属于不错的成本,随着创意点击率的优化,人群的优化,该购物车成本会进一步下降。目前属于合理范围。

结论方向:

1、重点优化创意,提升点击率!

2、优化点击成本,透过创意能力的提升,逐步降价,达到优质的点击单价范围。

3、优化单元,把帐户中,加购率,加购成本高的单元即宝贝停止投放,代表该宝贝在该场景承接能力较弱,降价或停止投放。

4、优化定向,测试阶段属于全定向数据,把加购率不好的定向降价或删除。提升加购率,降低加购成本。

优化后的数据呈现:

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标签:淘宝超级推荐数据分析
分类:网络营销杂记| 发布:admin| 查看: | 发表时间:2020-10-14
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